THE INTERNATIONAL
SCIENTIFIC
JOURNAL

Содержание

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ 

Шишкин В. В., Маленков Ю. А., Кузнецов Ю. В., Шишкин В. И., Картунен А. А., Кудрявцева Г. В.

Нейроэкономика – психоэмоциональная основа принятия экономических решений

 
 
7

Голованов А. А.

Процессно-ресурсный подход к исследованию экономической системы инновационно активного промышленного предприятия

 
12

Гусейнова С. Н., Мамедов Р. Г.

Диагностика информационного рынка Азербайджана и перспективы его развития

 
20

Гаппоев Х. А., Булацева Ф. А., Бидеева Е. В., Матецкая С. Э.

Развитие агропромышленных формирований в РСО-Алания

 
26

Гаппоев Х. А., Булацева Ф. А., Матецкая С. Э.

Совершенствование экономических взаимоотношений в агропромышленных формированиях

 
32

Булацева Ф. А., Бидеева Е. В., Матецкая С. Э.

Оценка эффективности производства перерабатывающих предприятий в РСО-Алания

 
37

Коптева Н. А., Удинцова Н. М.

Реализация цифровой экономики в задачах сельскохозяйственного производства

 
41

Качанова Л. С.

Трансфер ресурсосберегающих технологических процессов применения органических удобрений в системе ресурсно-продуктовых моделей

 
47

 

 

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ 

Галкин М. Л.

Новое поколение теплопередающих жидкостей

 
55

Халина Т. М., Стальная М. И., Ведманкин А. В.

Информационно-энтропийный метод определения однородности композиционного материала, применяемого в агропромышленном секторе

 
62

Утакаева И. Х., Хмелевская К. А.

Опыт эконометрического моделирования с использованием пакета статистического анализа Python

 
67

Андреев С. А., Юсупов Р. Х.

Роботизированные системы многодиапазонной сортировки сельскохозяйственных продуктов

 
72

Котелевская Е. А.

Уточнение методом планирования эксперимента основных параметров установки для сортирования початков семенной кукурузы

 
78

 

 

ЭКОЛОГИЯ 

Пряхин В. Н., Мочунова Н. А., Калинин А. О.

Техногенные и экологические опасности и их последствия при работе автоматизированных систем АПК

 
82

Мустафаев Ж. С., Козыкеева А. Т., Кирейчева Л. В., Турсынбаев Н. А.

Методологическое обоснование экологических услуг природной системы и антропогенной деятельности гидроагроландшафтных систем

 
88

 

 

ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ 

Пудовкина Н. В.

Письмо и открытка как эпистолярные жанры и средство развития речи младших школьников

 
99

Орлова А. В., Рушина М. А.

Уверенность школьника как интегрирующий фактор семейного воспитания

 
105

 

 

РЕФЕРАТЫ СТАТЕЙ, ИНДЕКСИРУЕМЫХ В AGRIS 

Рефераты

110

 

 

________________________________________________________________________________________

 

 

 

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

 

УДК 331.5.005.53

 

В. В. ШИШКИН, канд. экон. наук

Ю. А. МАЛЕНКОВ, доктор экон. наук, профессор

Ю. В. КУЗНЕЦОВ, доктор экон. наук, профессор

В. И. ШИШКИН, доктор мед. наук, профессор

А. А. КАРТУНЕН, старший преподаватель

Г. В. КУДРЯВЦЕВА, доктор биол. наук, профессор

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация

 

НЕЙРОЭКОНОМИКА – ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНАЯ ОСНОВА ПРИНЯТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Аннотация. Рассмотрено одно из направлений новой экономики знаний − нейро-экономика, основанная на междисциплинарном анализе и синтезе экономической теории, нейробиологии и психологии, изучающая механизмы принятия решений, оценки рисков и ожидаемых доходов при выборе альтернативных вариантов решений в среде с ограниченным ресурсным потенциалом (в определенном экономическом пространстве) на разных уровнях организованной сложности: генном, нейрональном, структурно-анатомическом, функциональном, организменном, наноэкономическом и социально-экономическом. Нейроэкономика изучает процесс формирования экономического поведения человека на стадии анализа и синтеза взаимодействий человеческого мозга с внешней средой в процессе выработки и закрепления нейробиологических доминантных реакций, с учетом психоэмоциональной компоненты. Показано, что нейроэкономические механизмы формирования потребительского спроса определяют в конечном счете экономическую динамику потребительских рынков.   

Ключевые слова: нейроэкономика, нейромаркетинг, наноэкономика, нейробиологические доминантные реакции, нанобиоэкономика, предпринимательские биокластеры, экономическое поведение, новая экономика знаний.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Lee N., Broderick A., Chamberlain L. What is «neuromarketing»? A discussion and agenda for future research // International J. Psychophysiology, 63. – 2007. − № 2. – pp. 194−204.

2. Клейнер Г. Б. Наноэкономика и теория фирмы // Вестник ВГУ. Сер. Экономика и управление. – 2004. − № 2. – С. 99−123.

3. Ключарев В. А., Шмидт А., Шестаков А. Н. Нейроэкономика: нейробиология принятия решений // Экспериментальная психология. – 2011. − Т. 4. − № 2. – С. 14−35.

4. Camerer C., Loewenstein G., Preles D. Neuroeconomics: How Neuroscience Can inform Economics// J. Economic Literature, 43. − 2005. – pp. 9−64.

5. Стерликов П. Ф. Наноэкономика – исходный путь формирования стоимости блага. − М. : Экономические науки, 2007.

6. Гуськова М. Ф. Наноэкономика – конечный пункт использования полезности блага. − М. : Экономические науки, 2008.

7. Шишкин В. В. Нанобиоэкономика как фактор инновационного развития России // Вестник МГУ. Серия 6 (Экономика). − 2016. − № 2. – С. 87−106.  

Материал поступил в редакцию 24.08.17.

 

Шишкин Виктор Викторович, канд. экон. наук, ассистент кафедры «Технология программирования»

Тел. 8 (812) 428-42-47;

E-mail: visvi@mail.ru

 

Маленков Юрий Алексеевич, Почетный работник высшего профессионального образования РФ, доктор экон. наук, профессор кафедры «Управление и планирование социально-экономических процессов» Экономического факультета

 

Кузнецов Юрий Викторович, Заслуженный работник высшей школы РФ, доктор экон. наук, профессор, заведующий кафедрой «Управление и планирование социально-экономических процессов» Экономического факультета

Тел. 8 (812) 363-64-94

191123, Санкт-Петербург, ул. Чайковского, 62

 

Шишкин Виктор Иванович, доктор мед. наук, профессор, заведующий кафедрой «Диагностика функциональных систем» факультета «Прикладная математика − Процессы управления»

 

Картунен Александр Александрович, старший преподаватель кафедры «Диагностика функциональных систем» факультета «Прикладная математика − Процессы управления»

 

Кудрявцева Галина Васильевна, доктор биол. наук, профессор кафедры «Диагностика функциональных систем» факультета «Прикладная математика − Процессы управления»

Тел. 8 (812) 428-71-59

198504, Санкт-Петербург, Петергоф, Университетский пр., 35

 

 

 

УДК 658.005.591.6

 

А. А. ГОЛОВАНОВ, преподаватель

Частное образовательное учреждение высшего образования «Балтийский гуманитарный институт», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация


ПРОЦЕССНО-РЕСУРСНЫЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ИННОВАЦИОННО АКТИВНОГО ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Аннотация. Предложен процессно-ресурсный подход к исследованию экономической системы инновационно активного промышленного предприятия. Рассмотрены факторы, влияющие на эффективность управления инновационной деятельностью. Исследованы основные аспекты обеспечения конкурентоспособности компании. 

Ключевые слова: инновации, фактор, управление, товар, инновационно активное предприятие, процессно-ресурсный подход, перерабатывающая система, экономическая система.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Портер М. Конкуренция. − М. : Вильямс, 2000. − 495 с.

2. Романенко И. В. Концепция причинно-следственных связей, формирующих экономический механизм управления нововведениями // Terra Economicus. − 2007. − Т. 5. − № 1-3. − С. 264−268.

3. Романенко И. В. Матричное моделирование экономической эффективности промышленного предприятия // Экономика и управление. − 2007. − № 5. − С. 29−33.

4. Романенко И. В. Матричный метод оценки эффективности инновационного развития хозяйственных систем // Международный журнал экспериментального образования. − 2011. − № 5. − С. 65−66.

5. Романенко И. В. Соизмерение эффективности инноваций и эндогенной эффективности производства в процессе планирования инновационной и производственной видов деятельности // Международный журнал экспериментального образования. − 2011. − № 5. − С. 66−67.

6. Федеральный закон от 23.08.1996 года № 127- ФЗ «О науке и государственной научно-техни- ческой политике» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/9028333 (дата обращения: 10.05.2017).

7. Руководство Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям / Совместная публикация ОЭСР и Евростата / пер. с англ. – 3-е изд. − М. : ЦИСН, 2010. − 107 с.

8. Руководство Фраскати. Предлагаемая стандартная практика проведения обзоров в сфере исследований и экспериментальных разработок / Организация экономического сотрудничества и развития. 2002. − М. : ЦИСН, 2011. − 129 с.

9. Оболенская Л. В. Развитие классификации субъектов инновационной деятельности для обеспечения системного управления // Инновационный менеджмент. − 2014. − № 4. − С. 55−61.

10. Губайдуллин Э. И. Микроэкономические факторы формирования структур управления инновационной деятельностью // Микроэкономика. — 2010. − № 1. − С. 65−67.

11. Гончаренко Л. П., Конов Ю. П. Организационные и экономические факторы управления инновационной деятельностью // Транспортное дело России. − 2009. − № 9. − С. 72−76.

12. Собченко Н. В., Кулешова Л. В. Факторы, влияющие на инновационную деятельность хозяйствующих субъектов // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. − 2011. − № 71. − С. 264−273.

13. Карпушин Е. С. Методы оценки активности и профессионализма российских ученых // Вестник Института экономики РАН. − 2016. − № 1. − С. 148−157.  

 Материал поступил в редакцию 24.08.17.

 

Голованов Андрей Александрович, преподаватель кафедры «Экономика и управление»

Тел. +7-931-986-15-76;

E-mail: andreystif@mail.ru

198188, г. Cанкт-Петербург, пр. Стачек, 72А

 

 

 

УДК 338(4/9):002(479.24)

 

С. Н. ГУСЕЙНОВА, ведущий советник

Государственный комитет Азербайджанской Республики по Стандартизации, метрологии и патентам, Азербайджанская Республика

Р. Г. МАМЕДОВ, заведующий кафедрой

Азербайджанский университет кооперации, Азербайджанская Республика

 

ДИАГНОСТИКА ИНФОРМАЦИОННОГО РЫНКА АЗЕРБАЙДЖАНА И ПЕРСПЕКТИВЫ ЕГО РАЗВИТИЯ

Аннотация. Проведен анализ состояния использования информационно-коммуникационных технологий на предприятиях торговли и обрабатывающей промышленности Азербайджана. Показано, что за последние 4 года использование сети Интернет предприятиями обрабатывающей промышленности возросло в 2,2 раза, а предприятиями торговли − в 1,3 раза. За истекший период в республике набирает оборот развитие электронной торговли, являющейся важным инструментом бизнеса в различных направлениях бизнес-деятельности. Параллельно широкое распространение получила и электронная коммерция, базирующаяся на самых современных ИК-технологиях.  
Ключевые слова: ИК-технологии, информационный рынок, предприятия торговли и обрабатывающей промышленности, электронная коммерция, бизнес-деятельность.

 

Материал поступил в редакцию 03.08.17.

 

Гусейнова Сухейла Надир кызы, ведущий советник

Тел. 012-539-59-13

E-mail: ekerimova@physics.ab.az

 

Мамедов Рауф Газанфар оглу, заведующий кафедрой

Тел. 050-793-89-95

AZ1106, Азербайджан, Баку, ул. Н. Нариманова, 8б

 

 

 

УДК 338(4/9)(470.65)

 

Х. А. ГАППОЕВ, канд. экон. наук, доцент

Ф. А. БУЛАЦЕВА, канд. экон. наук, доцент

Е. В. БИДЕЕВА, аспирантка

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Горский государственный аграрный университет», Республика Северная Осетия−Алания, г. Владикавказ

С. Э. МАТЕЦКАЯ, старший преподаватель

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный аграрный университет – Московская сельскохозяйственная академия имени К. А. Тимирязева», Российская Федерация, г. Москва

 

РАЗВИТИЕ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ФОРМИРОВАНИЙ В РСО−АЛАНИЯ 

Аннотация. В статье рассмотрены перспективы развития агропромышленной интеграции в Республике Северная Осетия−Алания. Приведены новые направления интеграционных процессов, развитию которых способствует и совершенствование законодательной базы в агропромышленной сфере.
Ключевые слова: сельское хозяйство, специализация, агропромышленная интеграция, агропромышленные формирования, финансово-промышленные группы, сельскохозяйственная кооперация. 


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гаппоев Х. А. Приоритетные направления размещения и специализации сельскохозяйственного производства // Известия Горского государственного аграрного университета. – 2011. − Т. 48. − № 1. − С. 279−281.

2. Гаппоев Х. А. Современное состояние размещения и специализации молочного скотоводства // Известия Горского ГАУ. – 2013. − Т. 50. − № 3. − С. 224−228.

3. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://osetstat.gks.ru/.

4. Кантемирова М. А. Закономерности динамики развития интегрированных межтерриториальных сетевых структур в Российской Федерации // Известия Горского ГАУ. – 2015. – Т. 52. − № 1. – С. 204−209.

5. Гаппоев Х. А., Матецкая С. Э. Совершенствование размещения и специализации сельскохозяйственного производства // Актуальные проблемы финансирования и налогообложения АПК в условиях глобализации экономики сборник статей IV Всероссийской научно- практической конференции. − 2017. − С. 46−50.

Материал поступил в редакцию 30.08.17.

 

Гаппоев Хасан Ацамазович, канд. экон. наук, доцент кафедры «Организация производства и предпринимательства в АПК»

Тел. 8-928-863-77-51,

Е-mail: medvedik73@mail.ru

 

Булацева Фатима Алексеевна, канд. экон. наук, доцент кафедры «Экономическая безопасность, финансы и аудит»

Тел. 8-988-834-29-87

Е-mail: bufatima@list.ru

 

Бидеева Екатерина Валериевна, аспирантка

Тел. 8-918-829-89-41

Е-mail: b.katrina@mail.ru

362040, РСО-Алания, г. Владикавказ, ул. Кирова, 37


Матецкая Светлана Элгуджаевна, старший преподаватель кафедры «Финансы»

Тел. 8-925-861-12-45

Е-mail: svetik084@yandex.ru

127550, Москва, ул. Тимирязевская, 49

 

 

 

УДК 338.436.33

 

Х. А. ГАППОЕВ, канд. экон. наук, доцент

Ф. А. БУЛАЦЕВА, канд. экон. наук, доцент

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Горский государственный аграрный университет», Республика Северная Осетия−Алания, г. Владикавказ

С. Э. МАТЕЦКАЯ, старший преподаватель

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный аграрный университет – Московская сельскохозяйственная академия имени К. А. Тимирязева», Российская Федерация, г. Москва

 

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ В АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ФОРМИРОВАНИЯХ

Аннотация. Рассмотрены специфические особенности рынка сельскохозяйственной продукции и продовольствия, определяющие своеобразие функционирования механизма хозяйствования, а также рассмотрены перспективы развития агропромышленной интеграции и ее роль в повышении эффективности сельскохозяйственного производства.  
Ключевые слова: агропромышленные формирования, агропромышленная интеграция, интегрированные структуры, сельскохозяйственные товаропроизводители, организационно-правовые формы, рынок сельскохозяйственной продукции.


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гаппоев Х. А., Матецкая С. Э. Совершенствование размещения и специализации сельскохозяйственного производства // Актуальные проблемы финансирования и налогообложения АПК в условиях глобализации экономики: сборник статей IV Всероссийской научно- практической конференции. − 2017. − С. 46−50.

2. Гаппоев Х. А., Джидзалова Б. Ю. Размещение, концентрация и специализация молочного скотоводства по административным районам РСО–Алания // Известия Горского государственного аграрного университета. – 2013. − Т. 50. − № 2. − С. 272−276.

3. Гаппоев Х. А. Приоритетные направления размещения и специализации сельскохозяйственного производства // Известия Горского государственного аграрного университета. – 2011. − Т. 48. − № 1. − С. 279−281.

4. Кантемирова М. А. Характеристики распространения интегрированных межтерриториальных сетевых структур по федеральным округам РФ // Известия Горского ГАУ. – 2014. – Т. 51. − № 1. − С. 162−166.  

Материал поступил в редакцию 30.08.17.

 

Гаппоев Хасан Ацамазович, канд. экон. наук, доцент кафедры «Организация производства и предпринимательствав АПК»

Тел. 8-928-863-77-51

Е-mail: medvedik73@mail.ru

 

Булацева Фатима Алексеевна, канд. экон. наук, доцент кафедры «Экономическая безопасность, финансы и аудит»

Тел. 8-988-834-29-87

Е-mail: bufatima@list.ru

362040, РСО-Алания, г. Владикавказ, ул. Кирова, 37


Матецкая Светлана Элгуджаевна, старший преподаватель кафедры «Финансы»

Тел. 8-925-861-12-45

Е-mail: svetik084@yandex.ru

127550, Москва, ул. Тимирязевская, 49

 

 

 

УДК 338(4/9).003.13(470.65)

 

Ф. А. БУЛАЦЕВА, канд. экон. наук, доцент

Е. В. БИДЕЕВА, аспирантка

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Горский государственный аграрный университет», Республика Северная Осетия−Алания, г. Владикавказ

С. Э. МАТЕЦКАЯ, старший преподаватель

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный аграрный университет – Московская сельскохозяйственная академия имени К. А. Тимирязева», Российская Федерация, г. Москва

 

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ В РСО–АЛАНИЯ

Аннотация. В статье проанализирована эффективность производства перерабатывающих предприятий в Республике Северная Осетия–Алания. Определены основные факторы, способствующие повышению рентабельности в данной отрасли агропромышленного комплекса.  
Ключевые слова: эффективность производства, перерабатывающие предприятия, рентабельность, объемы производства, выручка, себестоимость, агропромышленная интеграция.


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гаппоев Х. А., Матецкая С. Э. Совершенствование размещения и специализации сельскохозяйственного производства // Актуальные проблемы финансирования и налогообложения АПК в условиях глобализации экономики : сборник статей IV Всероссийской научно- практической конференции. − 2017. − С. 46−50.

2. Зарук Н. Ф., Галкин М. С. Проблемы развития инвестиционной деятельности в сельскохозяйственной отрасли // Вклад молодых ученых в инновационное развитие АПК России: сборник статей Международной научно-практической конференции молодых ученых, посвященная 65-летию ФГБОУ ВО Пензенская ГСХА. − 2016. − С. 12−15.

3. Шереужева М. А. Применение финансовых инструментов в организациях агропромышленного комплекса // Международный технико-экономический журнал. – 2013. − № 6. – С. 37−42. 

 

Материал поступил в редакцию 30.08.17.

 

Булацева Фатима Алексеевна, канд. экон. наук, доцент кафедры «Экономическая безопасность, финансы и аудит»

Тел. 8-988-834-29-87

Е-mail: bufatima@list.ru

 

Бидеева Екатерина Валериевна, аспирантка

Тел. 8-918-829-89-41

Е-mail: b.katrina@mail.ru

362040, РСО-Алания, г. Владикавказ, ул. Кирова, 37


Матецкая Светлана Элгуджаевна, старший преподаватель кафедры «Финансы»

Тел. 8-925-861-12-45

Е-mail: svetik084@yandex.ru

127550, Москва, ул. Тимирязевская, 49

 

 

 

УДК 631.153

 

Н. А. КОПТЕВА, доктор техн. наук, профессор

Н. М. УДИНЦОВА, канд. техн. наук, доцент

Азово-Черноморский инженерный институт

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донской государственный аграрный университет», Российская Федерация, г. Зерноград

 

РЕАЛИЗАЦИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В ЗАДАЧАХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

Аннотация. Статья посвящена применению «цифровой экономики» в задачах сельскохозяйственного производства. Приведен обзор разработанных моделей, в которых реализуются методы цифровой экономики.  
Ключевые слова: цифровая экономика, алгоритмическая модель, эксплуатационные издержки, сельскохозяйственное производство.


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Коптева Н. А., Удинцова Н. М. Алгоритмическая модель логистики сельскохозяйственных грузов // Международный научный журнал. − 2016. − № 4. − C. 65–72.

2. Коптева Н. А., Удинцова Н. М. Оптимизация кинематики машинно-тракторных агрегатов // Вестник ВИЭСХ. – 2017. − Выпуск № 2(27). − C. 93−99.

3. Коптева Н. А. Формализация процесса эродирования почвы с системных позиций // Механизация и электрификация сельского хозяйства. – 2000. − № 6.

4. Коптева Н. А., Удинцова Н. М., Усова Е. В. Алгоритмическая модель расчета выбросов загрязняющих веществ при нанесении лакокрасочных покрытий // VII Международный симпозиум Ряды Фурье и их приложения. Секция V. Математические модели в естественных науках, технике, экономике и экологии. − Ростов-на-Дону, 2012. − С. 164−165.

5. Бурьянов А. И., Коптева Н. А., Болдырев В. В., Удинцова Н. М. Математическая модель перевозки зерна для его загрузки в железнодорожные вагоны с использованием бункеров накопителей погрузо-разгрузочных механизмов // XVIII Всероссийская Школа-коллоквиум по стахостическим методам. XII Всероссийский симпозиум по Прикладной и промышленной математике. − Том 18. − Вып 2. // ОП и ПМ, 2011. − С. 254−256.

6. Коптева Н. А., Удинцова Н. М., Коробской С. А., Невольских И. П. Математическая модель влияния класса почв и агрофона на реализацию тяговой мощности трактора // Вестник аграрной науки Дона. Азово-Черноморская государственная агроинженерная академия. − 2011. – Выпуск № 2(14). − С. 78−82.

7. Послание Президента Федеральному Собранию от 1 декабря 2016 года // Сайт президента [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.kremlin.ru.

 

Материал поступил в редакцию 25.08.17.

 

Коптева Нина Алексеевна, доктор техн. наук, профессор


Удинцова Надежда Михайловна, канд. техн. наук, доцент

Тел. 8 (86359) 43-6-33, 8-908-179-69-72

E-mail: udinczowa@yandex.ru

347740, Ростовская область, Зерноград, ул. Ленина, 21

 

 

 

УДК 338.439:631.8.004.18

 

Л. С. КАЧАНОВА, канд. техн. наук, доцент

Азово-Черноморский инженерный институт

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донской государственный аграрный университет», Российская Федерация, г. Зерноград

 

ТРАНСФЕР РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИМЕНЕНИЯ ОРГАНИЧЕСКИХ УДОБРЕНИЙ В СИСТЕМЕ РЕСУРСНО-ПРОДУКТОВЫХ МОДЕЛЕЙ

Аннотация. Скорректирована система понятийного аппарата организационно- экономических основ управления технологическими процессами аграрного сектора, где ключевыми элементами выступают предлагаемые новые трактовки ресурсосбережения в аграрном секторе, технологических процессов производства и применения органических удобрений на основе отходов отраслей животноводства и растениеводства, а также дефиниция «трансфер технологических процессов в системе моделей». Разработана концептуальная схема реализации трансфера ресурсосберегающих технологических процессов в системе ресурсно-продуктовых моделей с выделением четырех уровней управления по территориально-зональному принципу. Для каждого уровня определен результат оптимизации системы моделей, народно-хозяйственный эффект и указаны документы, отражающие действенность трансфера ресурсосберегающих технологических процессов. Оптимальный результат каждого предыдущего уровня управления является исходной информацией для реализации последующего уровня, что обеспечивает трансфер ресурсосберегающих технологий и технологических процессов в иерархии. Система ресурсно-продуктовых моделей производства и применения органических удобрений апробирована в производственных условиях сельскохозяйственных организаций Ростовской области. Представлены фактические данные эффективности применения органических удобрений, а также прогнозные показатели, рассчитанные на основе трансфера ресурсосберегающих технологических процессов в системе ресурсно-продуктовых моделей. Обоснована эффективность применения трансфера технологических процессов применения органических удобрений на примере возделывания зерновых культур. 
Ключевые слова: трансфер, технологические процессы, система ресурсно-продуктовых моделей, транспортные затраты, уровень управления, рентабельность.


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Мазлоев В. З., Сапогова Г. В. Управление технологическими процессами и системами в растениеводстве: монография. – М. : Изд-во РГАУ−МСХА имени К. А. Тимирязева 2010. – 241 с.

2. Prokhorova V. V., Klochko E. N., Kolomyts O. N., Gladilin A. V. Prospects of the agro-industrial complex development: economic diversification, business development, mono-industry town strengthening and expansion // International review of management and marketing. – 2016. − № 6. − рр. 159−164.

3. Bannikova N. V., Baydakov A. N., Vaytsekhovskaya S. S. Identification of strategic alternatives in agribusiness // Modern applied science. – 2015. − № 9(4). – рр. 344−353.

4. Zakharova E. N., Kardava E. E., Avanesova R. R., Avramenko E. P. Management of the economic capacity of the region on the basis of foresight (on the example of Adygea, Russia // International Journal of Economics and Financial. – 2015. − Issues 5(3S). – рр. 1−7.

5. Банникова Н. В., Милаевская С. С. Организационно-экономические аспекты управления технологическими процессами в мясном скотоводстве: монография – Ставрополь : АГРУС, 2009. – 212 с.

6. Успенская И. Н. Управление технологическими процессами в растениеводстве и пути совершенствования его информационного обеспечения // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2015. – № 4(25). – С. 80−83.

7. Бондаренко А. М. Обоснование и разработка процессов производства и использования концентрированных органических удобрений: автореф. дис. д-ра техн. наук. – Зерноград : ВНИПТИМЭСХ, 2001. − 54 с.

8. Бондаренко А. М., Забродин В. П., Курочкин В. Н. Механизация процессов переработки навоза животноводческих предприятий в высококачественные органические удобрения: Монография. – Зерноград : ФГОУ ВПО Азово-Черноморская гос. агроинженерная акад, 2010. – 184 с.

9. Vasilieva N. K., Reznichenko S. M., Vasiliev V. P., Trubilin A. I., Bershitskiy Y. I. Economic stability of agricultural organizations in the region: conceptual-theoretic and applied aspects // International Journal of Economics Research. – 2016. − № 6(13). – рр. 2525−2540.

10. Бондаренко А. М., Бершицкий Ю. И., Кушнарев А. П. Экономическая эффективность внедрения механизированных технологий приготовления и внесения концентрированных органических удобрений // Тез. доклада Международной научно-технической конференции, посвященной 20-летию ВНИПТИОУ. − Владимир , 2001. − С. 115–117.

11. Лачуга Ю. Ф., Бондаренко А. М. К проблеме технической и технологической модернизации сельского хозяйства // Вестник аграрной науки Дона. – 2013. − № 1(21). – С. 4−12.

12. Липкович Э. И., Бельтюков Л. П., Бондаренко А. М. Органическая система земледелия // Техника и оборудование для села: науч.-практ. журн. – 2014. – Вып. 8 (206). – С. 2–7.

 

Материал поступил в редакцию 25.08.17.

 

Качанова Людмила Сергеевна, канд. техн. наук, доцент

Тел. 8 (86359) 3-46-12

347740, Ростовская область, г. Зерноград, ул. Ленина, 21

 

 

______________________________________________________________________________________

 

 

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

 

УДК 532

 

М. Л. ГАЛКИН, доктор техн. наук, технический директор

Научно-производственная химическая компания (НПХК) ООО «Спектропласт», Российская Федерация, г. Москва 

 

НОВОЕ ПОКОЛЕНИЕ ТЕПЛОПЕРЕДАЮЩИХ ЖИДКОСТЕЙ 

Аннотация. Рассмотрены свойства низковязкой энергосберегающей теплопередающей жидкости (хладоносителя, антифриза для двигателей внутреннего сгорания автомобилей, тяжелой колесной и гусеничной техники гражданского и военного назначения и других транспортных средств, а также генераторных установок), имеющей широкий горизонт применений: рабочие вещества систем охлаждения, вентиляции и кондиционирования, антифризы двигателей внутреннего сгорания и др. Новый антифриз запатентован в России. 
Ключевые слова: теплопередающие жидкости, хладоносители, энергосберегающие антифризы, охлаждающие жидкости, низкая вязкость, двигатель внутреннего сгорания, автотранспорт, вторичный контур систем холодоснабжения, вентиляции и кондиционирования.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Пат. 2489467 Российская Федерация, МПК С 09 Л 5/00, С 23 F 11/12. Хладоноситель / Бараненко А. В., Кириллов В. В. и др.; заявитель и патентообладатель ГОУ ВПО «Санкт- Петербургский государственный университет низкотемпературных и пищевых технологий». − № 2011115176/05 ; заявл. 18.04.2011 ; опубл. 10.08.2013, Бюл. № 22. – 6 с.

2. Пат. 2605905 Российская Федерация, МПК С 09 К 5/00. Антифриз энергосберегающий / Галкин М. Л., Генель Л. С., Рукавишников А. М.; заявитель и патентообладатель Галкин М. Л. − № 2014146663/05 , заявл. 20.11.2014 ; опубл. 27.12.2016, Бюл. № 36. – 7 с.

3. ТР ТС 030/2012. Технический регламент Таможенного союза. О требованиях к смазочным материалам, маслам и специальным жидкостям [Принят Решением Совета Евразийской экономической комиссии от 20 июля 2012 года № 59].

4. Васильев Л. С. Автомобильные эксплуатационные материалы. − М. : Наука-пресс, 2004.

5. Кириченко Н. Б. Автомобильные эксплуатационные материалы. – М. : Академия, 2012.

6. Регламент «Роспатента», утвержден приказом Минэкономразвития РФ 25 мая 2016 г.

7. Пат. 2164929 Российская Федерация, МПК С 09 К 5/00. Антифриз / Орлов В. А.; заявитель и патентообладатель Орлов В. А. − № 99127061/04 , заявл. 10.04.2001 ; опубл. 10.04.2001, Бюл. № 10.

8. Пат. 2296790 Российская Федерация, МПК С 09 К 5/10. Теплопередающая жидкость / Генель Л. С., Галкин М. Л., заявитель и патентообладатель Генель Л. С. − № 2005127295 , заявл. 31.08.2005 ; опубл. 10.04.2007, Бюл. № 10. – 7 с.

9. Новости, статьи об автомобилях [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.auto-samara.ru.

Материал поступил в редакцию 16.08.17.

 

Галкин Михаил Леонидович, доктор техн. наук, технический директор

E-mail: info@splast.ru

111123, Москва, ул. 2-я Владимирская, д. 11

 

 

 

УДК 620.2:338.436.33

 

Т. М. ХАЛИНА, доктор техн. наук, профессор

М. И. СТАЛЬНАЯ, канд. техн .наук, профессор

А. В. ВЕДМАНКИН, старший преподаватель

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Алтайский государственный технический университет имени И. И. Ползунова», Российская Федерация, г. Барнаул 

 

ИНФОРМАЦИОННО-ЭНТРОПИЙНЫЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОДНОРОДНОСТИ КОМПОЗИЦИОННОГО МАТЕРИАЛА, ПРИМЕНЯЕМОГО В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ СЕКТОРЕ

Аннотация. Низкотемпературный поверхностно-распределенный электронагрев рассматривается как наиболее эффективный вид электрообогрева, обеспечивающий концентрацию тепловой энергии в заданном объеме, равномерность распределения температуры и возможность ее контроля и регулирования, и находит все большее применение в сельскохозяйственном производстве. По состоянию на 1 октября 2010 года на животноводческих фермах России находилось в эксплуатации 154,6 млн различных установок и устройств локального обогрева. Неизменно велика доля затрат на подогрев зерна и сыпучих продуктов в перерабатывающей промышленности. В связи с этим резервом повышения эффективности производства продукции является разработка и внедрение прогрессивных систем электрообогрева, обеспечивающих требуемые эксплуатационные характеристики при рациональном использовании энергетических и материальных ресурсов. Система, главной функцией которой является преобразование электрической энергии в тепловую и при этом обеспечение заданной температуры (300…400 К) на поверхности, называется композиционными обогревателями. В настоящее время большинство электрообогревателей содержат резистивный композиционный слой, в котором размещены электроды, расположенные между изолирующими слоями. Электропроводность оценивается удельным сопротивлением. На удельное сопротивление композиционного материала в значительной степени влияет его гомогенность (однородность), что делает доказательство однородности данного материала актуальным вопросом. В статье разработан информационно-энтропийный метод определения однородности композиционного материала, основанный на теории вероятности и понятия энтропии. Приведен сравнительный анализ разработанного метода с существующими методиками определения однородности распределения технического углерода в матрице бутилкаучука.  

Ключевые слова: композиционный материал, низкотемпературные обогреватели, удельная электропроводность, бутилкаучуковая матрица, информационно-энтропийный интервал.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Корнев А. Е., Овсянников Н. Я. Электропроводящие резины со стабильными электрическими характеристиками. – СПб. : Химиздат, 2001 – 211 с.

2. Герасимович Л. С. Энергосберегающие сельскохозяйственные процессы и установки. – Минск : Ураджай, 1991. – 121 с.

3. Габидулин Э. М., Пилипчук Н. И. Лекции по теории информации. – М. : МФТИ, 2007. – 214 с.

4. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. – М : Наука, 1988. – 451 с.

5. Кудрявцев И. Ф., Карасенко В. А. Электрический нагрев и электротехнология. – М. : Колос, 1975. – 384 с.

6. Расстригин В. Н. Основы электрификации тепловых процессов в сельскохозяйственном производстве. – М. : Агропромиздат, 1988. – 255 с.

7. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. – М. : Наука, 1978. – 399 с.

8. Новицкий П. С. Основы информационной теории измерительных устройств. – М. : Наука, 1975. − 289 с.

9. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. – М. : Наука, 1969. – 576 с.

10. Смолянский Г. В. О некоторых вопросах современной математики и кибернетики. – М. : Наука, 1988. − 368 с.

11. Халина Т. М. Многоэлектродные системы низкотемпературных композиционных электрообогревателей для агропромышленного комплекса : дис. доктора техн. наук : 05.20.02 / Татьяна Михайловна Халина. – Барнаул, 2005. − 445 с.

12. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 573 с.  

Материал поступил в редакцию 07.08.17.

 

Халина Татьяна Михайловна, доктор техн. наук, профессор кафедры «Электротехника и автоматизированный электропривод»

Тел. 8-913-227-26-76

E-mail: zaryad22@mail.ru

656038, Российская Федерация, Алтайский край, г. Барнаул, пр. Ленина, 46


Стальная Мая Ивановна, канд. техн. наук, профессор кафедры «Электротехника и автоматизированный электропривод»

Тел. 8-961-990-06-08

E-mail: aep.astu@yandex.ru

 

Ведманкин Александр Васильевич, старший преподаватель кафедры «Электротехника и автоматизированный электропривод»

Тел. 8-923-650-48-34

E-mail: wedmankin.a.w@mail.ru

 

 

 

УДК 311:330.4

 

И. Х. УТАКАЕВА, канд. физ.-мат. наук, старший преподаватель Департамента анализа данных принятия решений и финансовых технологий

К. А. ХМЕЛЕВСКАЯ, студентка направления «Бизнес-информатика»

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет), Российская Федерация, г. Москва 

 

ОПЫТ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТА СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА PYTHON

Аннотация. Применению эконометрических методов может мешать высокая стоимость коммерческих пакетов статистического анализа. Выходом из сложившейся ситуации может быть использование открытого программного обеспечения, удачным примером которого является пакет статистического анализа языка Python. Python − это современный язык программирования, востребованный и популярный в мировой научной среде. В статье демонстрируются новые возможности ценообразования на вторичном рынке автомобилей.  

Ключевые слова: эконометрика, модель, Python, статистика, уравнение регрессии.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь. – М. : Дело, 2003. − 520 с.

2. Маккинли У. Python и анализ данных. − М. : ДМК-Пресс, 2015.

3. Богданов А. Л. Эконометрический анализ рынка подержанных автомобилей [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/ekonometricheskiy-analiz-rynka-poderzhannyh-avtomobiley.  

Материал поступил в редакцию 28.08.17.

 

Утакаева Ирина Хайрлыевна, канд. физ.-мат. наук, старший преподаватель Департамента анализа данных принятия решений и финансовых технологий

Тел. 8-926-126-73-89

E-mail: utakaev@yandex.ru

129515, Москва, ул. Звездный бульвар, д. 8, стр. 1, кв. 44


Хмелевская Ксения Александровна, студентка направления «Бизнес-информатика»

 

 

 

УДК 621.865.8:338.439

 

С. А. АНДРЕЕВ, канд. техн. наук, доцент

Р. Х. ЮСУПОВ, доктор техн. наук, профессор

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный аграрный университет – Московская сельскохозяйственная академия имени А. К. Тимирязева»,Российская Федерация, г. Москва 

 

РОБОТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ МНОГОДИАПАЗОННОЙ СОРТИРОВКИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРОДУКТОВ

Аннотация. Сортировка сельскохозяйственных продуктов проводится на различных этапах ее производства, переработки и хранения. Однако сортировка сельскохозяйственных продуктов остается наименее автоматизированным технологическим процессом, требующим большого объема ручного труда. Сложность автоматизации сортировки обусловлена необходимостью реализации многодиапазонного принципа и большими рисками повреждения продуктов при механическом воздействии на них исполнительными механизмами. Для повышения производительности многодиапазонной сортировки при одновременном снижении повреждаемости продуктов предложена роботизированная система на основе оптоэлектронного принципа контроля качества. При работе системы анализируемый поток единичных (штучных) продуктов направляется из загрузочного бункера подающим транспортером в зону контроля, где подвергается облучению от источника рассеянного света. Воспринимая отраженный световой поток, распознающее устройство последовательно анализирует движущиеся единичные продукты в соответствии с заданным алгоритмом. Распознающее устройство содержит пороговые элементы, логические инверторы, логические схемы совпадения, регистраторы предметов в группе, исполнительные механизмы, измерительный прибор и экстремальный преобразователь. Каждый исполнительный механизм содержит два электромагнита с подвижными сердечниками, две полые П-образные рамки и втулки, установленные на осях. Поштучная подача единичных объектов с интервалом между ними, не меньшим длины П-образной рамки, обеспечивает их гарантированное разделение на фракции. Конечным результатом сортировки является идеальный поток сортируемых единичных продуктов, полностью соответствующий поставленным задачам сортирования. Применение роботизированной системы повышает эффективность процесса сортирования на 10…20 %, в 1,5–2 раза снижает повреждаемость продуктов и упрощает компоновку технологического оборудования. 

Ключевые слова: сельскохозяйственные продукты, многодиапазонная сортировка, оптические признаки, исполнительные механизмы.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Сорочкин Б. М., Богданов Э. О. Автоматизация многодиапазонной сортировки. – Л. : Машиностроение, Ленинградское отделение, 1973. – 175 с.

2. Харькин О. С. Управление перемещением малогабаритных деталей при автоматизации многодиапазонной сортировки струйными устройствами : автореф. дис. канд. техн. наук. / Харькин Олег Сергеевич. − Волгорад, 2007. – 17 с.

3. Коченов М. И., Правоторова Е. А., Сергеев В. И. Вероятностное моделирование в задачах точности. − М. : Наука, 1973. − 152 с.

4. Кувшинский В. В. Автоматизация технологических процессов в машиностроении. − М. : Машиностроение, 1972. − 272 с.

5. Авторское свидетельство 1319934 СССР. МКИ A 01 C 5/08. Устройство для сортировки предметов по группам / Андержанов А. Л., Ковалев С. И., Андреев С. А., Тишаков А. А. – № 4023086/30-12; заявл. 13.02.1986; опубл. 30.06.1987, Бюл. № 24.

6. Андреев С. А. Многодиапазонная сортировка объектов в роботизированных технологических процессах АПК // Современные достижения в области технических наук : Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции. № 1. − Оренбург, 2016. – С. 41−44.

7. Бородин И. Ф., Андреев С. А. Автоматизация технологических процессов и системы автоматического управления: учебник для прикладного бакалавриата. – 3-е изд., испр. и доп. – М. : Юрайт, 2017. – 356 с.

8. Башилов А. М., Старовойтов В. И., Андержанов А Л. Автоматизация контроля качества картофеля, овощей и плодов : производственно-практическое издание. − М. : Агропромиздат, 1987. − 197 с.

9. Авторское свидетельство №1395393 СССР. МКИ A 01 C 5/342. Устройство для сортировки штучных предметов / Андержанов А. Л., Андреев С. А., Ковалев С. И., Каюмов К. М. – № 4113465/30-13; заявл. 22.08.1986; опубл. 15.05.1988, Бюл. № 18. – 5 с.

10. Андреев С. А. Роботизированная система для сортировки сельскохозяйственной продукции // Технические науки: тенденции, перспективы и технологии развития : Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции 11 октября 2016 г. Выпуск III / Инновационный Центр Развития Образования и Науки. − Волгоград , 2016. – С. 144−148.  

 

Материал поступил в редакцию 17.08.17.

 

Андреев Сергей Андреевич, канд. техн. наук, доцент

Тел. 8-906-783-71-60

Е-mail: asa-finance@yandex.ru

123557, Москва, Большой Тишинский переулок, д. 2, кв. 61


Юсупов Рамазан Хабибрахманович, доктор техн. наук, профессор

Тел. 8-925-916-16-32

Е-mail: jusupow@mail.ru

141112, Московская область, г. Щелково, ул. 8 марта, д. 25, кв. 189

 

 

 

УДК 519.242:633.15

 

Е. А. КОТЕЛЕВСКАЯ, старший преподаватель

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина», Российская Федерация, г. Краснодар 

 

УТОЧНЕНИЕ МЕТОДОМ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ УСТАНОВКИ ДЛЯ СОРТИРОВАНИЯ ПОЧАТКОВ СЕМЕННОЙ КУКУРУЗЫ

Аннотация. Рассмотрены основные факторы, влияющие на процесс сортирования очищенных и неочищенных початков семенной кукурузы. Проведен анализ двумерных сечений поверхностей откликов математической модели разделения початков. Наклон восходящей плоскости и охват початка оберточными листьями определены как основные факторы. 

Ключевые слова: початки кукурузы, поверхность отклика, двумерное сечение, оберточные листья.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Фролов В. Ю., Сысоев Д. П., Туманова М. И. Раздатчик-измельчитель грубых кормов // Сельский механизатор. – 2014. − № 3(61). – С. 24−25.

2. Фролов В. Ю., Сысоев Д. П., Туманова М. И. Классификация раздатчиков-измельчителей кормов // Техника и оборудование для села. – 2015. − № 7. – С. 18−20.

3. Петунина И. А., Котелевская Е. А. Аналитический обзор механизации разделения вороха початков // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П. А. Костычева. – 2015. − № 4(28). − С. 80−82.

4. Петунина И. А., Котелевская Е. А. Плоскость переменной кривизны для разделения початков семенной кукурузы // Международный технико-экономический журнал. − 2016. − № 3. − С. 82−85.  

 

Материал поступил в редакцию 12.08.17.

 

Котелевская Елена Анатольевна, старший преподаватель кафедры «Механизация животноводства и безопасность жизнедеятельности

E-mail: 9183119059@mail.ru

346493, Ростовская область, Октябрьский район, поселок Персиановский, ул. Кривошлыкова, 24 

 

 

______________________________________________________________________________________

 

 

ЭКОЛОГИЯ

 

УДК 631.91.005.33

 

В. Н. ПРЯХИН, доктор техн. наук, профессор

Н. А. МОЧУНОВА, канд. техн. наук, доцент

А. О. КАЛИНИН, аспирант

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский государственный аграрный университет – Московская сельскохозяйственная академия имени А. К. Тимирязева», Российская Федерация, г. Москва 

 

ТЕХНОГЕННЫЕ И ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ОПАСНОСТИ И ИХ ПОСЛЕДСТВИЯ ПРИ РАБОТЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ АПК 

Аннотация. Рассмотрены возможности моделирования сложных систем агропромышленного комплекса. Выявлены основные факторы опасностей и чрезвычайных ситуаций техногенного и экологического характера. Проведен анализ и оценка риска в различных условиях функционирования систем. 
Ключевые слова: авария, катастрофа, чрезвычайная ситуация, математические схемы, последствия природных явлений, экологические катаклизмы, анализ и оценка риска.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Пряхин В. Н., Борейша Е. В., Полторацкий П. П. Экологическое обоснование вида технических средств для механизации и автоматизации полива и увлажнения в условиях защищенного грунта // Материалы международной научно-практической конференции «Проблемы экологической безопасности и природопользования». − М. : Норма, 2006. – Вып. 7. – С. 277−280.

2. Пряхин В. Н., Соколов В. В., Ильинич О. В. Анализ различных вариантов автоматизированных систем управления поливом, подкормкой и увлажнением воздуха в условиях открытого и защищенного грунта // Международный технико-экономический журнал. − 2010. − № 5. − С. 48−50.

3. Шишкин Е. В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении: Учебное пособие. – 2-е изд., испр. – М. : Дело, 2002. – 440 с.

4. Пряхин В. Н., Соловьев С. С. Безопасность жизнедеятельности в природообустройстве: Курс лекций и комплект тестовых заданий для студентов вузов: Учебное пособие. − 3-е изд., испр. и доп. – СПб. : Лань, 2009. − 352 с.

5. Измалков В. И., Измалков А. В. Техногенная и экологическая безопасность и управление риском. – СПб. : НИЦЭБ РАН, 1998. – 482 с.

Материал поступил в редакцию 29.08.17.

 

Пряхин Вадим Николаевич, доктор техн. наук, профессор кафедры «Безопасность жизнедеятельности»


Мочунова Наталья Александровна, канд. техн. наук, доцент


Калинин Андрей Олегович, аспирант

127550, г. Москва, ул. Тимирязевская, 49

 

 

 

УДК 338.46:502.5.005.52

 

Ж. С. МУСТАФАЕВ, доктор техн. наук, профессор

А. Т. КОЗЫКЕЕВА, доктор техн. наук, доцент

Казахский национальный аграрный университет (Республика Казахстан)

Л. В. КИРЕЙЧЕВА, доктор техн. наук

Государственный научный университет «Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А. Н. Костякова», Российская Федерация, г. Москва

Н. А. ТУРСЫНБАЕВ, докторант PhD

Таразский государственный университет имени М. Х. Дулати, Республика Казахстан, Тараз

 

МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ УСЛУГ ПРИРОДНОЙ СИСТЕМЫ И АНТРОПОГЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ГИДРОАГРОЛАНДШАФТНЫХ СИСТЕМ

Аннотация. На основе программы «Повестка дня на ХХI век», принятой в рамках ООН в Рио-де-Жанейро в 1992 году, повествующей о разумном, равноправном и справедливом распределении водных ресурсов трансграничных рек, разработана методика и методологическое обеспечение для обоснования экологических услуг природной системы и антропогенной деятельности на водосборах речных бассейнов как средообразующих систем, позволяющих конструировать высокопродуктивные гидроагроландшафтные системы соответствующих энергетических ресурсов космических факторов природной системы и в рамках регулирования и управления земными факторами жизнедеятельности растительного и почвенного покровов ландшафтов. 

Ключевые слова: методика, методология, водосбор, река, зона, баланс, продуктивность, ландшафт, экология, услуга, вода, энергия, растения, почва.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Мустафаев Ж. С. Экологическое обоснование мелиорации сельскохозяйственных земель. − Берлин : LAP LAMBERT, 2016. − 378 c.

2. Иванов Н. Н. Зоны увлажнения земного шара // Изв. АН СССР. Сер. География и геофизика. − 1941. − № 3. − С. 15−32.

3. Мустафаев Ж. С., Рябцев А. Д. Адаптивно-ландшафтные мелиорации земель в Казахстане. – Тараз : BIG NEO Service, 2012. − 528 с.

4. Айдаров И. П., Голованов А. И., Никольский Ю. Н. Оптимизация мелиоративных режимов орошаемых и осушаемых сельскохозяйственных земель (рекомендации). – М. : ВО «Агропромиздат», 1990. − 60 с.

5. Волобуев В. Р. Введение в энергетику почвообразования. − М. : Наука, 1974. − 120 с.

6. Никольский Ю. Н., Шабанов В. В. Расчет проектной урожайности в зависимости от водного режима мелиорируемых земель // Гидротехника и мелиорация. − 1986. − № 9. − С. 52−56.

7. Будыко М. И. Климат и жизнь. − Л. : Гидрометеоиздат, 1971. − 470 с.

8. Шашко Д. И. Учитывать биоклиматический потенциал // Земледелие. − 1985. − № 4. − С. 19−26.

9. Укрепленные нормы водопотребности для орошения по природно-климатическим зонам СССР. – М. , 1984. − 346 с.

10. Ибатуллин С. Р., Кван Р. А., Парамонов А. И., Балгабаев Н. Н. Нормирование орошения в водохозяйственных бассейнах Казахстана. − Тараз, 2008. − 122 с.  

 

Материал поступил в редакцию 26.08.17.

 

Мустафаев Жумахан Сулейменович, доктор техн. наук, профессор кафедры «Водные ресурсы и мелиорация»

Тел. 8-701-746-58-09

E-mail: z-mustafa@rambler.ru

 

Козыкеева Алия Тобажановна, доктор техн. наук, доцент

Тел. 8-707-796-76-11

E-mail: aliya.kt@yandex.ru

 

Кирейчева Людмила Владимировна, доктор техн. наук, профессор

Тел. 8-916-006-72-95

E-mail: kireychevalw@mail.ru

127550, Москва, ул. Б. Академическая, 44-2


Турсынбаев Нуржан Аманжолович, докторант PhD

Тел. 8-777-302-28-05

E-mail: nurANT78@mail.ru

Тараз, ул. Толеби, 60 

 

 

______________________________________________________________________________________

 

 

ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ

 

УДК 37.013.75

 

Н. В. ПУДОВКИНА, канд. пед. наук, доцент

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение «Самарский государственный социально-педагогический университет», Российская Федерация, г. Самара

 

ПИСЬМО И ОТКРЫТКА КАК ЭПИСТОЛЯРНЫЕ ЖАНРЫ И СРЕДСТВО РАЗВИТИЯ РЕЧИ МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ 

Аннотация. Статья посвящена изучению влияния эпистолярных жанров, в частности жанров письма и открытки, на процесс развития речи детей младшего школьного возраста. Результаты экспериментальной работы подтвердили целесообразность и эффективность обращения к эпистолярным жанрам письма и открытки как средству развития речи младших школьников. 
Ключевые слова: эпистолярные жанры, письмо, открытка, эксперимент, методика, оценка результатов, уровень развития.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Акишина А., Формановская Н. Этикет русского письма. – М. : Русский язык, 1981. – 200 с.

2. Стернин И. А. Русский речевой этикет. – Воронеж , 1996. – 126 с.

3. Немов Р. С. Методы оценки уровня развития речи у младших школьников. − М. : Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2001. – 640 с.

4. Фотекова Т. А. Тестовая методика экспресс-диагностики устной речи младших школьников. − М. : АРКТИ, 2000. – 56.

Материал поступил в редакцию 11.08.17.

 

Пудовкина Наталья Владимировна, канд. пед. наук, доцент кафедры «Дошкольное образование»

Тел. 8 (84663) 46-3-36, 8-927-706-31-38

E-mail: PudovkinaNV@yandex.ru

443099, Россия, г. Самара, ул. М. Горького, 65/67

 

 

 

УДК 37.018.1

 

А. В. ОРЛОВА, аспирант

М. А. РУШИНА, канд. психолог. наук, доцент

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов», Российская Федерация, Москва

 

УВЕРЕННОСТЬ ШКОЛЬНИКА КАК ИНТЕГРИРУЮЩИЙ ФАКТОР СЕМЕЙНОГО ВОСПИТАНИЯ

Аннотация. В статье рассмотрен вопрос взаимосвязи уверенности школьника со стилем семейного воспитания. Рассмотрены такие стили воспитания, как либеральный, авторитарный, индифферентный и демократический. Дается краткая характеристика стилей и указываются некоторые характерные черты поведения детей и их зависимость от семейного воспитания. Уверенность как свойство личности – важный аргумент в жизни человека. Если ребенку уже в младшем возрасте не достает уверенности, то во взрослую жизнь он может выйти с большими проблемами. В результате эмпирического исследования, проведенного в рамках работы, были получены следующие результаты, которые позволили сделать вывод о том, что наименее уверенно ведут себя подростки, воспитанные в семьях с авторитарным стилем воспитания. Дети же, получающие воспитание в семьях с демократическим стилем, показали более оптимистичные результаты. 

Ключевые слова: уверенность, личность, стиль семейного воспитания, семья, подросток, школьник.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Варга А. Я. Системная семейная психотерапия: Краткий лекционный курс. – СПб. : Речь, 2001. – 143 с.

2. Минияров В. М. Психология семейного воспитания. – М. : Изд-во МПСИ, 2000. – 256 с.

3. Селиверстова М. А. Сравнительная характеристика уверенности старших школьников и студентов: автореф. дис. канд. психол. наук: 19.00.01 / Селиверстова М. А. – М. : РУДН, 2007. – 19 с.

4. Ильиных Ю. В. Стиль родительского воспитания как фактор формирования смысловой сферы старшего подростка. – М. , 2004. – 211 с.

5. Ковалева Н. И., Колесникова Н. Влияние стиля воспитания на формирование самооценки младших школьников. – Славянск-на-Кубани, 2008. – С. 49–53.

6. Столин В. В. Самосознание личности. – М. : Педагогика, 2006. – 212 с.

7. Рушина М. А., Орлова А. В. Особенности самооценки и самоотношения в юношеском возрасте // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. – 2015. – № 4. – С. 35–40.

8. Рушина М. А. Специфика мотивационно-смысловых переменных уверенности у подростков // Высшая школа: опыт, проблемы, перспективы: материалы VIII Международной научно-практической конференции: в 2-х ч. / Москва, РУДН, 15-17 апреля 2015 г. / науч. ред. В. И. Казаренков. – М. : РУДН, 2015. – Ч. II. – С. 575–582.

9. Rushina M., Kameneva G. Ethnic and Psychological Particularities of Patriotism in Students of the Cis Countries // Man In India, 2017. 97 (16): 213–223.   

 

Материал поступил в редакцию 22.08.17. 

Орлова Анастасия Валерьевна, аспирантка

E-mail: nastena1987@inbox.ru

129085, г. Москва, Проспект мира, д. 81, кв. 201


Рушина Марина Александровна, канд. психол. наук, доцент кафедры «Социальная и дифференциальная психология»

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6 

 

________________________________________________________________________________________

 

 

РЕФЕРАТЫ СТАТЕЙ, ИНДЕКСИРУЕМЫХ В AGRIS


 

Х. А. ГАППОЕВ, канд. экон. наук, доцент

Ф. А. БУЛАЦЕВА, канд. экон. наук, доцент

С. Э. МАТЕЦКАЯ, старший преподаватель

 

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ В АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ФОРМИРОВАНИЯХ 

Рассмотрена специализация в сельском хозяйстве как способ рационального ведения сельскохозяйственного производства. Указана необходимость развития агропромышленного производства в РСО−Алания на базе научно обоснованной специализации. В сельском хозяйстве должны получить развитие все формы специализации: зональная, хозяйственная, внутрихозяйственная, внутриотраслевая. За последние годы большинство предприятий республики превратились в многоотраслевые с низким коэффициентом специализации и поставляющие недостаточное количество продукции в основном на региональный рынок. Вследствие значительного сокращения поступления сельскохозяйственного сырья производственные мощности перерабатывающих предприятий используются в среднем на 15−20%. Представлены и проанализированы состав и структура товарной продукции по природно-экономическим зонам РСО−Алания за 2012−2016 годы. В 2016 г. наибольший удельный вес занимают такие виды продукции, как зерно, молоко и молочные продукты. Рассмотрены кооперация и агропромышленная интеграция как наиболее важные направления проводимой аграрной реформы. Отмечены преимущества вертикальной кооперации сельских товаропроизводителей в области переработки, сбыта, снабженческой, кредитной, страховой деятельности. Развитие интеграционных процессов в АПК обусловлено необходимостью обеспечения технического, технологического, организационно-управленческого и экономического единства и непрерывности этапов производства, заготовки, транспортировки, хранения и переработки сельскохозяйственной продукции. Выделены сложившиеся на практике направления развития интеграционных процессов в АПК: формирование взаимосвязей сельскохозяйственных товаропроизводителей с перерабатывающими предприятиями на договорной основе; функционирование агропромышленных объединений с регистрацией юридического лица; создание финансово-промышленных групп; принятые федеральные законы «О сельскохозяйственной кооперации» и «О финансово-промышленных группах». 

 

 

 

Ф. А. БУЛАЦЕВА, канд. экон. наук, доцент

Е. В. БИДЕЕВА, аспирантка

С. Э. МАТЕЦКАЯ, старший преподаватель 

 

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ В РСО–АЛАНИЯ 

Дана оценка эффективности производства перерабатывающих предприятий в РСО– Алания. Анализ состояния АПК РСО–Алания в условиях перехода к рынку и формирования многоукладной экономики выявил, что резкий спад производства сельскохозяйственной продукции в значительной мере произошел в результате нарушения и разрыва межхозяйственных связей на региональном, отраслевом и внутрипроизводственном уровне деятельности субъектов хозяйствования. Возникла необходимость в качественно новых подходах к развитию кооперации и интеграции в АПК, эффективном государственном регулировании данных процессов. Отмечены факторы, тормозящие развитие агропромышленной кооперации и интеграции: перерабатывающие предприятия теряют свои сырьевые зоны и не имеют возможности полностью загрузить производственные мощности; строительство небольших перерабатывающих цехов внутри сельскохозяйственных предприятий нередко экономически неоправданно отвлекает значительные капитальные вложения от основной деятельности, а недостаточная глубина переработки ведет к потерям сырья; низкая производительность труда; недостаточное техническое оснащение. Рассмотрены показатели, характеризующие перерабатывающую промышленность РСО–Алания. По большинству видов продукции в 2015−2016 годах наблюдается снижение производства (продукции животноводства, производства вина). В то же время в 2016 г. наблюдается резкий рост объема производства безалкогольных напитков – на 40,5%, кондитерских изделий – 14,8%, в сравнении с 2012 г. Выявлена необходимость в РСО–Алания обоснованного размещения сельскохозяйственного производства, формирования производственных типов хозяйств, что станет основой общественного разделения труда, повышения концентрации производства, приведет к интенсификации и индустриализации сельскохозяйственного производства, переходу производства отдельных видов сельхозпродукции на промышленную основу, обеспечит широкое использование многообразных форм кооперации и агропромышленной интеграции. 

 

 

 

Н. А. КОПТЕВА, доктор техн. наук, профессор

Н. М. УДИНЦОВА, канд. техн. наук, доцент 

 

РЕАЛИЗАЦИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ В ЗАДАЧАХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА 

Любой технологический процесс описывается в виде алгоритмической модели, критерий эффективности которой отражает взаимосвязь всех факторов влияющих на целевую функцию. Рассмотрено несколько примеров реализации данного подхода: 1. Минимизация эксплуатационных издержек при транспортировке сельскохозяйственных грузов. Разработанная алгоритмическая модель позволяет каждому грузу подобрать такое транспортное средство, при котором эксплуатационные издержки на транспортировку будут наименьшими. 2. Оптимизация кинематики сельскохозяйственных агрегатов при возделывании почвы в конкретных условиях эксплуатации. Алгоритмическая модель отражает процесс выполнения обработки почвы (вспашка, лущение стерни, культивация и пр.) различными агрегатами с учетом типа почвы, размера поля, уклона местности, способа движения по полю, ширины захвата агрегата и пр. 3. Формализация процесса эродирования почвы с системных позиций. Для того чтобы оценить эрозионноопасную ситуацию в конкретный период, необходимо сравнить данную запись с критическими значениями агросистемы. 4. Алгоритмическая модель расчета выбросов загрязняющих веществ при нанесении лакокрасочных покрытий. Расчет выбросов производится раздельно для каждой марки применяемых лакокрасочных материалов и растворителей. 5. Математическая модель перевозки зерна для его загрузки в железнодорожные вагоны с использованием бункеров-накопителей погрузо-разгрузочных механизмов (ПРМ). Чтобы учесть особенности каждой конкретной ситуации функционирования перегружателя, модель определяет движение транспортных средств от склада хранения зерна до бункеров-накопителей. 6. Математическая модель влияния класса почв и агрофона на реализацию тяговой мощности трактора. Модель реализации тяговой мощности трактора позволяет быстро определять изменение тяговой мощности трактора в зависимости от типа почвы и агрофона обрабатываемого поля. 

 

 

 

Л. С. КАЧАНОВА, канд. техн. наук, доцент

 

ТРАНСФЕР РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИМЕНЕНИЯ ОРГАНИЧЕСКИХ УДОБРЕНИЙ В СИСТЕМЕ РЕСУРСНО-ПРОДУКТОВЫХ МОДЕЛЕЙ 

Цель исследования − разработка теоретических и методологических положений, а также практических рекомендаций для повышения эффективности управления технологическими процессами производства и применения органических удобрений (ОУ) на основе отходов отраслей животноводства и растениеводства, действующих на принципах ресурсосбережения. Скорректирована система понятийного аппарата организационно- экономических основ управления технологическими процессами аграрного сектора. Разработана концептуальная схема реализации трансфера ресурсосберегающих технологических процессов (РТП) в системе ресурсно-продуктовых моделей с выделением четырех уровней управления по территориально-зональному принципу. Для каждого уровня определен результат оптимизации системы моделей, народно-хозяйственный эффект и указаны документы, отражающие действенность трансфера РТП. Оптимальный результат каждого предыдущего уровня управления является исходной информацией для реализации последующего уровня, что обеспечивает трансфер ресурсосберегающих технологий и технологических процессов в иерархии. Представлены фактические данные эффективности применения ОУ, а также прогнозные показатели, рассчитанные на основе трансфера РТП в системе ресурсно-продуктовых моделей. Обоснована эффективность применения трансфера РТП ОУ на примере возделывания зерновых культур. Система ресурсно-продуктовых моделей позволяет формировать стратегию размещения пунктов переработки органических отходов, оптимизировать транспортные затраты на различных уровнях иерархии реализации системы, формировать комплекс мероприятий по повышению уровня органообеспеченности сельскохозяйственных площадей, что способствует повышению рентабельности отрасли растениеводства. Разработанный и рекомендуемый к применению трансфер РТП производства и применения ОУ в комплексе ресурсно-продуктовых моделей способствует повышению экономической эффективности отраслей аграрного сектора на различных уровнях его реализации.

 

 

 

Т. М. ХАЛИНА, доктор техн. наук, профессор

М. И. СТАЛЬНАЯ, канд. техн .наук, профессор

А. В. ВЕДМАНКИН, старший преподаватель 

 

ИНФОРМАЦИОННО-ЭНТРОПИЙНЫЙ МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОДНОРОДНОСТИ КОМПОЗИЦИОННОГО МАТЕРИАЛА, ПРИМЕНЯЕМОГО В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ СЕКТОРЕ

Низкотемпературный поверхностно-распределенный электронагрев рассматривается как наиболее эффективный вид электрообогрева, обеспечивающий концентрацию тепловой энергии в заданном объеме, равномерность распределения температуры и возможность ее контроля и регулирования, и находит все большее применение в сельскохозяйственном производстве. По состоянию на 1 октября 2010 г. на животноводческих фермах России находилось в эксплуатации 154,6 млн различных установок и устройств локального обогрева. Неизменно велика доля затрат на подогрев зерна и сыпучих продуктов в перерабатывающей промышленности. В связи с этим резервом повышения эффективности производства продукции является разработка и внедрение прогрессивных систем электрообогрева, обеспечивающих требуемые эксплуатационные характеристики при рациональном использовании энергетических и материальных ресурсов. Система, главной функцией которой является преобразование электрической энергии в тепловую и при этом обеспечение заданной температуры (300−400 К) на поверхности, называется композиционными обогревателями. В настоящее время большинство электрообогревателей содержат резистивный композиционный слой, в котором размещены электроды, расположенные между изолирующими слоями. Электропроводность оценивается удельным сопротивлением, на удельное сопротивление композиционного материала в значительной степени влияет его гомогенность (однородность), что делает доказательство однородности данного материала актуальным вопросом. Разработан информационно-энтропийный метод определения однородности композиционного материала, основанный на теории вероятности и понятия энтропии. Приведен сравнительный анализ разработанного метода с существующими методиками определения однородности распределения технического углерода в матрице бутилкаучука. Использование информационно-энтропийного интервала целесообразней для оценки однородности (ТУ) в композиционном материале, так как он обладает более высокой информативностью, математически обоснован, прост в использовании, универсален − может быть использован при любом законе распределения.

 

 

 

С. А. АНДРЕЕВ, канд. техн. наук, доцент

Р. Х. ЮСУПОВ, доктор техн. наук, профессор

 

РОБОТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ МНОГОДИАПАЗОННОЙ СОРТИРОВКИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРОДУКТОВ

Цель работы − создание роботизированной системы сортировки, минимизирующей затраты ручного труда и повреждаемость плодов. Материалом исследований послужили узлы современных сортировальных машин. В работе были использованы методы синтеза электронно-механических схем. Сложность автоматизации сортировки сельскохозяйственных продуктов обусловлена необходимостью реализации многодиапазонного принципа и большими рисками повреждения продуктов при механическом воздействии на них исполнительными механизмами. Для повышения производительности многодиапазонной сортировки при одновременном снижении повреждаемости продуктов предложена роботизированная система на основе оптоэлектронного принципа контроля качества. При работе системы анализируемый поток единичных (штучных) продуктов направляется из загрузочного бункера подающим транспортером в зону контроля, где подвергается облучению от источника рассеянного света. Воспринимая отраженный световой поток, распознающее устройство последовательно анализирует движущиеся единичные продукты в соответствии с заданным алгоритмом. Распознающее устройство содержит пороговые элементы, логические инверторы, логические схемы совпадения, регистраторы предметов в группе, исполнительные механизмы, измерительный прибор и экстремальный преобразователь. Каждый исполнительный механизм содержит два электромагнита с подвижными сердечниками, две полые П-образные рамки и втулки, установленные на осях. Поштучная подача единичных объектов с интервалом между ними, не меньшим длины П-образной рамки, обеспечивает их гарантированное разделение на фракции. Конечным результатом сорти ровки является идеальный поток сортируемых единичных продуктов, полностью соответствующий поставленным задачам сортирования. Применение роботизированной системы повышает эффективность процесса сортирования на 10−20%, в 1,5−2 раза снижает повреждаемость продуктов и упрощает компоновку технологического оборудования.

 

 

 

В. Н. ПРЯХИН, доктор техн. наук, профессор

Н. А. МОЧУНОВА, канд. техн. наук, доцент

А. О. КАЛИНИН, аспирант 

 

ТЕХНОГЕННЫЕ И ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ОПАСНОСТИ И ИХ ПОСЛЕДСТВИЯ ПРИ РАБОТЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ АПК

Констатирован рост количества аварий, катастроф и чрезвычайных ситуаций (ЧС), происходящих на промышленных и сельскохозяйственных объектах, увеличивающаяся их разрушительная сила. В контексте обеспечения национальной и продовольственной безопасности РФ, всё большее значение приобретают вопросы техногенной и экологической безопасности, защита населения от ЧС, аварий и катастроф. Для исследования различных сложных систем агропромышленного комплекса (АПК) и промышленного производства является необходимым построение различных моделей и разработка автоматизированных устройств и систем. При построении моделей процессов, происходящих в сложных системах на объектах АПК, при описании их структуры, для оценки эффективности и оптимизации этих систем используются различные математические схемы. Современные методы подготовки задач позволяют строить так называемые универсальные имитационные модели, которые способны настраиваться на любой объект этого класса. Все объекты экономики и системы, расположенные на территории определённого региона РФ, потенциально подвержены техногенным авариям и катастрофам или воздействию опасных факторов природного характера. Рассмотрены факторы техногенной опасности, возникающие на предприятиях промышленного и сельскохозяйственного производства, и основные факторы техногенной опасности, возникающей при авариях и катастрофах. Проведен анализ и оценка риска в различных условиях функционирования систем. Представлена дифференциация сфер приложения анализа риска. Названы основные варианты и элементы оценки риска. Указано на отсутствие достаточно полных методик по оценке многих видов экологического и техногенного риска. Однако основное внимание уделяется оценке риска ухудшения здоровья людей по причинам того или иного вида риска. Определено соотношение значения риска относительно источника опасности. Приемлемый уровень профессионального риска смерти для современного человека в промышленно развитых странах находится в интервале (1..5)х10-4. 

 

 

 

Ж. С. МУСТАФАЕВ, доктор техн. наук, профессор

А. Т. КОЗЫКЕЕВА, доктор техн. наук, доцент

Л. В. КИРЕЙЧЕВА, доктор техн. наук

Н. А. ТУРСЫНБАЕВ, докторант PhD

 

МЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ УСЛУГ ПРИРОДНОЙ СИСТЕМЫ И АНТРОПОГЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ГИДРОАГРОЛАНДШАФТНЫХ СИСТЕМ

Теоретическая база исследования основана на законе сохранения энергии и вещества. Основной метод исследования – анализ водного и теплового балансов и баланс питательных элементов растительного и почвенного покровов ландшафтных систем с целью установления количественных связей между отдельными элементами для формирования продуктивности сельскохозяйственных угодий и почвообразовательного процесса. На основе анализа приведенных данных заключено: энергетические ресурсы природных зон Казахстана и его почвенные покровы при наличии экологических услуг водных ресурсов позволяют конструирование высокопродуктивных и эколого-экономических устойчивых регулируемых и управляемых гидроагроландшафтных систем, обеспечивающих продовольственную безопасность страны. Дана оценка природно-энергетических ресурсов природной системы водосборов бассейна реки Талас в разрезе геоморфологической схематизации ландшафтных систем. Проанализированы экологические услуги водных ресурсов для оптимального функционирования растительного и почвенного покрова ландшафтных систем водосборов бассейна трансграничной реки Талас. Установлено, что в условиях горного класса ландшафтов экологические услуги водных ресурсов, которые проводятся с использованием антропогенной деятельности, не обеспечивают резкого повышения продуктивности растительного и почвенного покровов ландшафтных систем водосбора бассейна трансграничной реки Талас. Определены количественные значения коэффициента, характеризующего затраты воды, обеспечивающего 1000 ккал энергетической ценности сельскохозяйственных культур в условиях водосбора бассейна трансграничной реки Талас. Сделан вывод о возможности создания на основе «экспорта-импорта» экологических улуг водных ресурсов на межгосударственном уровне, на базе агропромышленной кооперации с долевым участием, высокоэффективных гидроагроландшафтных систем, обеспечивающих потребности в продовольственной безопасности населения, проживающих в регионе. 

 

 

________________________________________________________________________________________